«Умная» смета и клон директора: как девелоперы используют ИИ

Строительная отрасль Петербурга активно цифровизируется, компании используют «умные» решения на всех стадиях жизненного цикла проектов. О настоящем и будущем цифрового девеломпента рассказали эксперты и участники рынка

На конец первого квартала 2026 года почти половина российских девелоперов так или иначе применяли технологии информационного моделирования, в том числе цифровые двойники, а каждое пятое цифровое решение, используемое строителями, содержит элементы искусственного интеллекта. Как цифровые технологии и ИИ влияют на качество и экономику девелоперских проектов — в материале РБК Петербург.

Цифровизация в комплексе

За последние три года доля российских застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования, увеличилась втрое — с 16% в конце I квартала 2023 года до 47% на аналогичную дату текущего года, свидетельствуют данные Дом.рф. На переднем крае цифровизации Центральный и Северо-Западный федеральные округа, где с применением ТИМ строится 80% и 72% площади нового жилья соответственно. Наибольший вклад в эти показатели вносят Москва и Санкт-Петербург.

Информационное моделирование — лишь одна из составляющих цифровизации строительной отрасли. «Цифровизация охватывает весь жизненный цикл проекта — от проектирования до эксплуатации, — подчеркнул директор по строительству ГК «Ленстройтрест» Артем Орешко. — На стадии проектирования используется BIM-моделирование и создаются цифровые двойники с применением VR и дополненной реальности. В строительстве внедряются автоматизированный контроль качества, IoT-датчики, решения для закупок и логистики. В продажах и маркетинге — ERP— и CRM-системы, в эксплуатации — мобильные приложения и цифровые сервисы для жителей». Масштаб внедрения определяется экономикой проекта и готовностью команды к трансформации процессов, добавил эксперт.

«Цифровизация охватывает весь жизненный цикл проекта — от проектирования до эксплуатации», — подчеркнул директор по строительству ГК «Ленстройтрест» Артем Орешко.

Отдельные решения — такие как ТИМ или инструменты искусственного интеллекта — в практике крупных девелоперов все чаще используются не изолировано, а как «слой над уже выстроенной цифровой архитектурой», отметил генеральный директор «КВС-АйТи» Алексей Рыбаков. Основа, по его словам — это ERP-система, которая вкупе с прозрачной моделью данных и выстроенными процессами сквозного контроля позволяет, в частности, перейти к полноценному внедрению ИИ-решений.

ИИ: от проекта до эксплуатации

В прошлом году доля цифровых решений для девелопмента, которые используют искусственный интеллект, составила 17%, подсчитал Дом.рф. «Самое большое проникновение ИИ на этапе эксплуатации, именно решения умного дома чаще всего используют инструменты ИИ. Однако, если на этапе эксплуатации уже треть решений с использованием искусственного интеллекта, то на этапе проектирования только 3%», — уточнил генеральный директор «Дом.рф Технологии» Александр Лукьянов.

По оценке генерального директора СРО А «Объединение строителей СПб» Алексея Белоусова, процесс внедрения ИИ в проектирование и строительство в Петербурге находится пока на начальной стадии, но развивается довольно быстро. «Уже на этапе создания цифровой информационной модели проекта девелоперы привлекают эти технологии для оптимизации проектирования и получают серьезную помощь. Так, например, ИИ позволяет менять подход к проектированию в части квартирографии, оптимизации жилых пространств, за считанные минуты генерируя сотни вариантов планировок или фасадных решений», — отметил эксперт.

«ИИ позволяет менять подход к проектированию в части квартирографии, оптимизации жилых пространств, за считанные минуты генерируя сотни вариантов планировок или фасадных решений», — отметил генеральный директор СРО А «Объединение строителей СПб» Алексей Белоусов.

Искусственный интеллект создает алгоритмы, позволяющие застройщикам максимально эффективно использовать земельные участки: оптимальным образом спроектировать на них дорожные сети, элементы благоустройства и другое, перечисляет Алексей Белоусов. «Благодаря этим современным технологиям застройщик может избежать целого ряда проблем и получить лучшие решения в рамках будущего проекта», — подчеркнул он. Непосредственно в процессе строительства, по его словам, элементы ИИ чаще всего применяются для видеонаблюдения, контроля за соблюдением техники безопасности на стройплощадках, учета и перемещения оборудования и материалов по стройке.

Алексей Рыбаков в качестве примера применения ИИ привел систему контроля качества, в которую компания внедрила модуль для стандартизированной фиксации замечаний и отклонений, включая фотофиксацию, и их передачи генподрядчику. «Такой подход исключает разночтения в интерпретации дефектов и повышает исполнительскую дисциплину на всех уровнях», — полагает эксперт. Еще одним важным элементом стал модуль процентования, добавил Алексей Рыбаков. Этот инструмент обеспечивает сквозную связку между утвержденной сметой, фактически выполненными работами и цепочкой цифровых подписей участников процесса.

На этапе эксплуатации, по словам Алексея Рыбакова, «умный» голосовой помощник способен существенно ускорить обработку запросов от жителей — он принимает обращения, консультирует по режиму работы офисов, задолженностям и аварийным ситуациям. Компания также внедрила оригинальное ИИ-решение с точки зрения клиентского опыта. «На сайте компании запущен AI-клон коммерческого директора Анжелики Альшаевой — цифровой двойник, созданный на основе живой речи и внешнего образа. Пользователь, выбирая квартиру, может получить персональную презентацию объекта в интерактивном формате с подробным рассказом о проекте, инфраструктуре и планировках», — рассказал Алексей Рыбаков.

«На сайте компании запущен AI-клон коммерческого директора Анжелики Альшаевой — цифровой двойник, созданный на основе живой речи и внешнего образа. Пользователь, выбирая квартиру, может получить персональную презентацию объекта в интерактивном формате», — рассказал генеральный директор «КВС-АйТи» Алексей Рыбаков.

Вопросы экономики

Искусственный интеллект снижает издержки и ускоряет реализацию проектов, уверены представители отрасли. Так, по словам Артема Орешко, автоматизация закупок позволяет экономить в среднем 2–5% бюджета, а цифровой контроль качества и управление сроками сокращают продолжительность строительства и согласований. «Минимизируется человеческий фактор, что повышает финансовую предсказуемость и инвестиционную устойчивость проекта», — добавил эксперт.

Наиболее экономически целесообразно, по оценке девелоперов, использование ИИ в проектах от бизнес-класса и выше, а также в крупных комплексных проектах массового сегмента. «Там, где планируется масштабная, сложная, комплексная застройка, использование этих современных технологий, пожалуй, наиболее целесообразно и ожидаемо», — подчеркнул Алексей Белоусов.

«В премиальном классе это часть продукта и конкурентного преимущества, в бизнес-классе — инструмент эффективности, в «комфорт» и «эконом+» — усиливающийся по мере удешевления технологий тренд», — пояснил логику внедрения ИИ в различных сегментах недвижимости Артем Орешко.

Цифровое будущее

Перспективы применения ИИ в строительстве связаны с дальнейшей автоматизацией управленческих функций и переходом к проактивным моделям управления проектами, полагает Алексей Рыбаков. По его мнению, в ближайшие годы решения на базе искусственного интеллекта позволят девелоперам не только фиксировать текущее состояние строительства, но и прогнозировать отклонения еще до их возникновения, что положительно скажется на устойчивости проектов и качестве городской среды в целом.

Генеративное проектирование, предиктивная аналитика, тотальный цифровой контроль и развитие цифровых двойников — такие направления развития ИИ в девелопменте обозначил Артем Орешко. «Благодаря «умным» технологиям девелоперы смогут снижать рисков и увеличивать эффективность бизнеса, покупатели — получать более качественное и технологичное жилье, а город — прозрачное строительство и комфортную для жизни среду», — заключил он.